1月15日，先进制造学院“金苹果”培育计划碳中和系列研究专项第三次技术研讨会在和206举行。会议由广东省绿色与智能制造工程技术研究中心主任、学校碳排放与科技情报研究院院长罗国民教授主持，学校博士工作站办公室主任刘志明博士及专项五个子课题组成员参会，会议围绕各工序研究进展、核心技术难题及成果转化路径深入研讨，推动专项研究向深层次开展。
会上，炼钢工序项目组作专题成果汇报。汇报称，项目组已完成炼钢工序基础参数梳理，结合行业标准与企业生产实际，制定统一规范的数据收集模板。同时，严格依据相关标准开展建模工作，初步构建炼钢工序碳足迹核算框架。梳理出各类型数据交互不畅、实测数据换算与标准逻辑存在差异、缺省值选取依据等问题，为后续针对性攻关明确方向。
汇报结束后，烧结、焦化、炼铁、轧制等其余四大工序项目组成员围绕汇报内容及阶段共性问题展开研讨，形成多项共识。针对工序间边界划分模糊问题，与会人员结合企业生产实践，初步确立边界划分通用规则，明确各工序核算范围与边界，有效规避重复或遗漏核算风险。碳平衡验证方面，提出实测换算、理论核算、标准评估三向验证方案，进一步提升核算结果可靠性。此外，大家就成果通用性应用进行探讨，分析其在钢铁行业LCA（生命周期评估）、EPD（环境产品声明）、CFP（产品碳足迹）、企业个性化减碳方案制定等场景的应用潜力，拓宽成果转化与行业赋能路径。
罗国民教授对课题的阶段性成果予以肯定，认为炼钢工序数据梳理、建模等工作扎实有序，为跨工序数据整合比对筑牢基础；各工序研讨针对性强、成效明显，为专项推进提供有力支撑。他强调，当前专项已进入快速攻坚阶段，各团队需强化协同意识，打破工序壁垒，实现同步推进、合力攻坚。
针对下一阶段工作，罗国民教授明确了各子课题后续汇报时间节点与要求。同时提出三大重点目标：一是聚焦模型优化，扎实推进数据验证工作，不断完善核算模型，提升其在各类工况下的适应性与核算精度；二是加快成果凝练，以高水平论文发表为目标，做好研究成果系统梳理；三是深化校企协同，主动对接企业需求，联合开展课题研究与技术攻关，推动成果与生产实际深度融合，确保具备实操性与推广价值。
文/罗丽萍 图/唐国兰 审核/赵保宁 责编/马海琳
